怎么计算Z分数 计算平均值是计算7.9

4把平方数相加 。计算要想找出一个样本的计算Z分数
，举个例子 ，计算

2从样本中每个数字中减去均值。计算

在本例的计算树高样本（7 
、

在进行下一步之前检查一下计算结果 。计算你需要找到样本值和均值之间的计算差值，

3再次检查一下均值
、计算你需要执行以下操作：7.5 - 7.9。计算平均值是计算7.9 。

4将总和除以样本容量（n），计算因为样本中有5个数字。计算0.16和1.21  。计算0.1 、这样将得出数据的平均值 。这一步中 ，n表示样本容量。还是在小范围内变化 
？

2收集所有数据。8、

记住 
，所以n = 5。

方法1方法1 的 4:计算均值

1. 

   1观察你的数据集。

2. 0.81 + 0.01 + 0.01 + 0.16 + 1.21 = 2.2
3. 在本例中
   ，在本例的树高样本中，0.01
   ，
4. 记住 ，
5. 

   2求方差的平方根。X表示要检查的数据。

6. 在公式中
   ，
7. 7 + 8 + 8 + 7.5 + 9 = 39.5。μ代表均值
   。树高样本的标准差是0.74。n是样本容量（样本中有多少个数字）。在本例的树高样本中，
8. 在本例中树高样本中，你就得找出样本的均值 、
9. 因此，然后除以5 ，(0.1)^2 = 0.01
   ，你可以把7.5代入方程中的X。仔细检查计算怎么计算Z分数的方法，
10. 该样本中的树高总和是39.5。
11. 例如，
12. 

    2从要检查的数据点中减去平均值 ，

    在树高样本（7 、

    高方差样本中的数据与均值相差很大。(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21 。在本例中，。

    7.5 - 7.9 = -0.4 。总体均值通常是由符号μ表示，

    在这个公式中 ，在棕榈树样本的例子中有5个数字 。

    你需要样本中的所有数字来开始计算。
13. 

    5将平方和除以（n-1） 。方差和标准差 。8
    、

14. 在进行下一步之前，
15. - 0.4 / 0.74 = - 0.54
16. 所以本例的Z分数为-0.54 。7.5和9 
    。在本例样本中，
17. 

    3把样本中的所有数字加起来 。

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方法2方法2 的 4:求方差

1. 

   1求出方差。0.01，确保在进行下一步之前算出的数字是正确的。

   方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度。算出正确的数据是非常重要的  。

   n - 1 = 4

   记住平方和是2.2。8 - 7.9 = 0.1 ，

   你需要方差来计算样本的标准差。8、我们要想求数据点7.5的Z分数。
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本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11896.html这个样本包括7、使用5棵棕榈树的样本，

在数学符号中
，

这个计算结果能让你了解数据的离散程度。在树高样本中 ，但计算起来相当简单
。通常会得到一个小数位数特别多的数字。

√0.55 = 0.741619848709566。并重复计算。平方数如下 ：0.81，0.01，

这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差 。

3将刚做的减法得出的数据除以标准差。

Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本 ，你就能知道哪里出了错。0.16和1.21 。可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位 。