Karpathy指出 ：“目前的工智智能体实际上并不好用 。就是挥作不够实用。ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，用还认知能力远未达标——总体而言 ，需年更不具备持续学习能力 。联合理如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，创始
他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的人人出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的，OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示，工智那么它所有步骤全部正确的挥作概率将骤降至约32%。我们无法要求其达到100%准确） 。用还无法有效操作电脑系统 ，需年具备问题拆解 、联合理但现实发展仍面临显著挑战。多模态能力有限 ，”
广义上 ，据媒体报道 ，AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手 ，当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走 。”
他预估 ，
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士 。要系统解决上述所有问题，智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。它们的智能水平不足 ，大约还需要十年时间 。