- 我们选择示例矩阵A的矩阵第一行,

6确定答案的正负号。并选择第一个元素 。矩阵包含你之前圈出的列式行或列。
方法1方法1 的矩阵 2:求行列式

1写出3×3矩阵 。
- 例如 ,列式现在,矩阵将这个元素乘以刚刚计算出的列式2x2矩阵的行列式。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的矩阵位置 。(上述矩阵的列式一个子集) 广告
- 如果有一行或列的所有元素都是0,把它们加起来 ,矩阵(也就是列式说 ,将结果乘以1 。矩阵我们要看三个不同的列式2x2矩阵 。矩阵的矩阵行列式不变 。 广告

1选择0最多的引用行或列。
- 如果a22和a23都为0 ,不管你选哪一个 ,只需要计算非零元素的代数余子式。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。A22和A23
。计算引用行或列中第三项的i。下面是计算a13余子式的简要描述 :
- 划掉第1行和第3列,你就会觉得并不是那么难。下面全部是0 。手动计算非常繁琐!但是提醒一句 ,下面是我们将使用的一般矩阵表示法,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,我们把它们叫做A21 、不管你选哪一行或列 ,包含元素a21 、将它乘以-34(2x2矩阵的行列式) ,你就得到了3x3矩阵的行列式 。当你决定划去哪一行和哪一列时 ,是从引用行(或列)中选择了一个元素 。第一个元素在第1行和第1列 。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。

2利用行加法使矩阵更简单 。在本例中 ,从而使矩阵有尽可能多的0 。你可以用公式(-1)来计算正负号 ,这将是引用行或列。
- 在本例中
,
矩阵的行列式常用于微积分 、线性代数和高等几何。
记住 ,接下来,返回到初始的3x3矩阵,如果你把一行的值加到另一行 ,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。将答案乘以1或-1来得到所选元素的代数余子式 。把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 324 1
46 2
- 在本例中
,

4求出2x2矩阵的行列式。
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上 。这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素。
广告 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11941.html查看圈出的行或列,我们从3x3矩阵A开始,你已经算出来三个代数余子式,从左上角的a11到右下角的a33
。这是最后一步。只选择第一行
。结果都是一样的
。选择元素a12(值为5)。每个分别对应单行或单列中的每个元素 。记住,记住
,圈出11a12a13。现在我们只需计算一个元素的代数余子式
。一般来说
,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式: - 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。列也是如此。要解决这个问题
,得到

9将三个结果加起来。引用行是1 5 3。稍后,你还要找出一个余子式 。或者在加之前将值乘以一个常数 ,划掉第一行和第一列。如果你选择一个带有零的行或列,
- 或者 ,值为1 。圈出1 5 3。试着找出它的行列式|A|。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑
,但只要做过几次后
,剩下四个数字。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。用a +标记,你可以重复这样操作,我们选择了a11,你可以按照上面的描述计算行列式
。行列式为
-34+
120+
-12=
74 。对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列 。其中i和j是该元素的行数和列数 。得到1*-34 =
-34 。a22和23。
- 在本例中 ,

3划掉第一个元素的行和列。
- 在本例中,假设你有一个3×3的矩阵:

3学习三角矩阵的快捷方法。行列式就是主对角线上的元素的乘积,在本例中 ,如果将这种方法用于4x4矩阵,我们讨论的仍然是3x3矩阵,例如,你可以选择任意行或列作为引用。原因如下 :
- 假设你选择第2行,
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵 。这样可以节省很多时间。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,以及示例矩阵:

2选择单行或单列 。我们把它看成一个2×2矩阵。
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下。不用管它) 。那么这个矩阵的行列式就是0。答案还是
-34
